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by Alexander Amini · 100 videos

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1 MIT 6.S191: Secrets of Massively Parallel Training 52:40 2026-05-25
2 MIT 6.S191: AI for Science 59:10 2026-05-18
3 MIT 6.S191: The Three Laws of AI 51:49 2026-05-11
4 MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers 56:17 2026-05-04
5 MIT 6.S191: Reinforcement Learning 59:19 2026-04-27
6 MIT 6.S191: Deep Generative Modeling 49:36 2026-04-20
7 MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks 56:46 2026-04-13
8 MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 57:34 2026-04-06
9 MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 56:16 2026-03-30
10 MIT 6.S191 (2025): AI for Biology (Microsoft) 57:13 2025-05-05
11 MIT 6.S191 (2025): A Hipocratic Oath, for *your* AI (Comet ML) 51:26 2025-04-28
12 MIT 6.S191 (2025): Large Language Models (Liquid AI) 1:08:18 2025-04-21
13 MIT 6.S191 (2025): Large Language Models (Google) 55:52 2025-04-14
14 MIT 6.S191 (2025): Language Models and New Frontiers 47:36 2025-04-07
15 MIT 6.S191 (2025): Reinforcement Learning 1:02:00 2025-03-31
16 MIT 6.S191 (2025): Deep Generative Modeling 48:57 2025-03-24
17 MIT 6.S191 (2025): Convolutional Neural Networks 1:01:04 2025-03-17
18 MIT 6.S191 (2025): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 1:01:34 2025-03-10
19 MIT Introduction to Deep Learning (2025) | 6.S191 1:09:26 2025-03-03
20 MIT 6.S191 (2024): Google - Generative AI for Media 1:08:19 2024-06-17
21 MIT 6.S191 (2024): Building AI Models in the Wild 54:57 2024-06-10
22 MIT 6.S191 (2024): Language Models and New Frontiers 56:15 2024-06-03
23 MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning 1:00:19 2024-05-27
24 MIT 6.S191 (2024): Deep Generative Modeling 56:19 2024-05-20
25 MIT 6.S191 (2024): Convolutional Neural Networks 1:07:58 2024-05-13
26 MIT 6.S191 (2024): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 1:01:31 2024-05-06
27 MIT Introduction to Deep Learning (2024) | 6.S191 1:09:58 2024-04-29
28 MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning 1:02:42 2023-05-12
29 MIT 6.S191 (2023): The Modern Era of Statistics 53:10 2023-05-05
30 MIT 6.S191 (2023): Text-to-Image Generation 44:36 2023-04-28
31 MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers 1:08:47 2023-04-22
32 MIT 6.S191 (2023): Reinforcement Learning 57:33 2023-04-14
33 MIT 6.S191 (2023): Robust and Trustworthy Deep Learning 53:50 2023-04-07
34 MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling 59:52 2023-03-31
35 MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks 55:15 2023-03-24
36 MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 1:02:50 2023-03-17
37 MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191 58:12 2023-03-10
38 MIT 6.S191: Uncertainty in Deep Learning 50:08 2022-05-28
39 MIT 6.S191: AI for Science 44:43 2022-05-13
40 MIT 6.S191: Automatic Speech Recognition 41:44 2022-05-02
41 MIT 6.S191: LiDAR for Autonomous Driving 49:04 2022-04-22
42 MIT 6.S191 (2022): Deep Learning New Frontiers 53:29 2022-04-15
43 MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning 54:53 2022-04-08
44 MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling 54:46 2022-04-01
45 MIT 6.S191 (2022): Convolutional Neural Networks 49:23 2022-03-25
46 MIT 6.S191 (2022): Recurrent Neural Networks and Transformers 58:18 2022-03-18
47 MIT Introduction to Deep Learning (2022) | 6.S191 49:01 2022-03-11
48 LiDAR-Based End-to-End Navigation | ICRA 2021 1:42 2021-05-23
49 MIT 6.S191: AI in Healthcare 33:31 2021-04-23
50 MIT 6.S191: Towards AI for 3D Content Creation 47:59 2021-04-16
51 MIT 6.S191: Taming Dataset Bias via Domain Adaptation 42:51 2021-04-09
52 MIT 6.S191: Deep CPCFG for Information Extraction 40:58 2021-04-02
53 MIT 6.S191: AI Bias and Fairness 43:22 2021-03-26
54 Co-Learning of Task and Sensor Placement for Soft Robotics (Teaser) 1:20 2021-03-22
55 MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty 48:52 2021-03-19
56 MIT 6.S191 (2021): Deep Learning New Frontiers 50:46 2021-03-12
57 MIT 6.S191 (2021): Reinforcement Learning 57:08 2021-03-05
58 MIT 6.S191 (2021): Deep Generative Modeling 1:01:54 2021-02-26
59 MIT 6.S191 (2021): Convolutional Neural Networks 55:57 2021-02-19
60 MIT 6.S191 (2021): Recurrent Neural Networks 1:00:31 2021-02-12
61 MIT 6.S191 (2021): Introduction to Deep Learning 56:36 2021-02-05
62 MIT Deep Learning 6.S191 Teaser 1:11 2021-01-04
63 Learning Autonomous Driving in Simulation 3:06 2020-09-02
64 Learning Robust Control Policies for End-to-End Driving in Simulation | RA-L/ICRA 2020 9:59 2020-06-09
65 MIT 6.S191 (2020): Machine Learning for Scent 38:52 2020-04-10
66 MIT 6.S191 (2020): Neural Rendering 36:44 2020-04-03
67 MIT 6.S191 (2020): Generalizable Autonomy for Robot Manipulation 47:00 2020-03-27
68 MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI 41:10 2020-03-20
69 MIT 6.S191 (2020): Deep Learning New Frontiers 38:10 2020-03-13
70 MIT Autonomous Vehicle: Learning Robust Sim-to-Real Control Policies 1:57 2020-03-10
71 MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning 44:11 2020-03-06
72 MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling 40:40 2020-02-28
73 MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks 37:20 2020-02-21
74 MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks 45:28 2020-02-14
75 Barack Obama: Intro to Deep Learning | MIT 6.S191 1:50 2020-02-10
76 MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning 52:52 2020-02-08
77 MIT 6.S191 (2019): Visualization for Machine Learning (Google Brain) 37:40 2019-03-20
78 MIT 6.S191 (2019): Image Domain Transfer (NVIDIA) 46:33 2019-02-21
79 MIT 6.S191 (2019): Biologically Inspired Neural Networks (IBM) 31:30 2019-02-19
80 MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers 36:21 2019-02-14
81 MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning 44:53 2019-02-13
82 MIT 6.S191 (2019): Deep Generative Modeling 43:44 2019-02-11
83 MIT 6.S191 (2019): Convolutional Neural Networks 41:17 2019-02-11
84 MIT 6.S191 (2019): Recurrent Neural Networks 36:31 2019-02-08
85 MIT 6.S191 (2019): Introduction to Deep Learning 45:28 2019-02-07
86 Variational End-to-End Navigation and Localization 2:08 2018-11-27
87 GTC 2018: Learning Steering for Parallel Autonomy. Alexander Amini 43:16 2018-04-16
88 MIT 6.S191 (2018): Computer Vision Meets Social Networks 33:58 2018-03-28
89 MIT 6.S191 (2018): Sequence Modeling with Neural Networks 27:13 2018-03-13
90 MIT 6.S191 (2018): Deep Learning - A Personal Perspective 32:56 2018-02-15
91 MIT 6.S191 (2018): Beyond Deep Learning: Learning+Reasoning 32:21 2018-02-12
92 MIT 6.S191 (2018): Faster ML Development with TensorFlow 19:20 2018-02-08
93 MIT 6.S191 (2018): Issues in Image Classification 17:19 2018-02-08
94 MIT 6.S191 (2018): Deep Learning Limitations and New Frontiers 31:37 2018-02-06
95 MIT 6.S191 (2018): Deep Reinforcement Learning 32:49 2018-02-06
96 MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling 44:07 2018-02-05
97 MIT 6.S191 (2018): Convolutional Neural Networks 35:10 2018-02-05
98 MIT 6.S191 (2018): Introduction to Deep Learning 42:40 2018-02-02
99 Alexander Amini Explaining His Project During EUCYS 2011 0:46 2012-01-28
100 Alexander Amini - Nationwide TV 5:17 2012-01-21

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